2024年12月5日，民航学院学科办于06A512工作室举办第三届“民航科技创新论坛”之学术沙龙第三期。本期学术沙龙活动的主讲人是郑舒洋、刘曜宁和杨明辉同学。学院特别邀请王亮老师、李萌老师参会指导。

郑舒洋讲的是《基于深度学习与无人机光谱影像的冬小麦产量的估测》的介绍，首先从研究背景进行切入，然后介绍了试验场地与数据采集的方法，还有机器学习算法的简单介绍以及具体数据的操作方法，最后是对本论文的一些展望。对于本论文，王亮老师提出了一些批评与指正，主要针对的是小麦各个生长时期产量与光谱的相关关系。

刘曜宁同学汇报的题目是《基于Anylogic的恐慌情景疏散研究》。他首先介绍了初始社会力模型，在演示几个模型后提出初始模型的缺点以及改进策略。以传染病模型为基础，提出了恐慌传播模型，并现场演示模型得出数据。通过蒙特卡洛模型及多项式拟合将一万字次实验结果进行拟合，得出恐慌分级。在此基础上进行疏散仿真实验。汇报结束后，与会老师针对汇报内容提出了宝贵的意见和建议。

杨明辉同学以“基于混合差分进化与鼠群优化算法的飞行冲突解脱模型仿真分析”为题，文章首先介绍了航空器发生飞行冲突的各种类型，包括：航空器与航空器的冲突以及航空器与障碍物的冲突；接着基本介绍了三种解脱方式：调速、调航向、调高度。然后进行建模，针对各种飞行冲突建立了调航行冲突解脱模型、调速冲突解脱模型等四个模型，并使用matlab软件进行仿真运行。最后，针对差分近乎算法易于陷入局部最优解、参数敏感性、收敛速度较慢等缺点使用鼠群算法进行优化。

三位同学汇报结束后，两位导师对三位同学的研究内容提出了一些实用建议，同学们之间也进行了讨论，本届学术沙龙圆满结束。（民航学院2024级研究生班 郑舒洋 刘曜宁 杨明辉/图文）